1. Import Library

• argparse → untuk parsing argumen dari command line (CLI).
• os & sys → mengatur path, direktori, dan sistem.
• cv2 → OpenCV, dipakai untuk manipulasi dan konversi citra (misalnya RGB ke grayscale).
• tkinter → GUI sederhana (popup dialog, pesan info).
• filedialog & messagebox → komponen GUI untuk memilih file dan menampilkan pesan.

2. Setup path agar bisa impor modul lokal

• _FILE_DIR → folder tempat file Python ini berada.
• _ROOT_DIR → folder induk (parent) dari file ini.
• sys.path.insert(...) → menambahkan root project ke path Python, supaya bisa impor modul common.

3. Import modul internal

• read_image → fungsi khusus untuk membaca gambar dari path.
• show → fungsi khusus untuk menampilkan gambar (dengan jendela GUI/plot).

4. Fungsi utilitas: statistik

• Input: channel (array piksel, misalnya R, G, B atau grayscale).
• Output: string berisi statistik → nilai minimum, maksimum, dan rata-rata intensitas.
• Contoh output: R -> min:0 max:255 mean:123.45.

5. Fungsi utama

• args.image → path gambar dari CLI (jika ada).

a. Pilih file lewat GUI jika tidak ada argumen

• Jika tidak ada argumen --image atau user pakai --gui, maka buka dialog pilih file.
• Jika user batal → tampilkan pesan "Tidak ada file yang dipilih.".

b. Baca gambar & pisahkan channel

• read_image → membaca gambar ke array numpy.
• R, G, B → ekstrak tiap channel warna.
• gray → konversi ke grayscale dengan OpenCV.

c. Hitung statistik intensitas

• Menghitung statistik tiap channel.
• Cetak ke terminal.

d. Tampilkan statistik lewat GUI

• Cek apakah ada root Tkinter aktif.
• Jika tidak, buat root baru sementara.
• Tampilkan statistik dalam popup GUI.
• Hancurkan root sementara setelah selesai agar tidak ada jendela kosong.

e. Tampilkan channel satu per satu

• Memanggil show untuk menampilkan tiap channel dengan labelnya.

6. Entry Point (jalankan script)

• Membuat parser argumen:
• --image → path file gambar (opsional).
• --gui → flag untuk membuka dialog file.
• Panggil main(args) dengan argumen tersebut.

Ringkasan

Script ini berfungsi untuk:

• Membaca gambar dari argumen CLI atau dialog GUI.
• Memisahkan channel R, G, B, Grayscale.
• Menghitung statistik intensitas (min, max, mean).
• Menampilkan statistik di terminal dan GUI popup.
• Menampilkan channel secara visual satu per satu.